服務(wù)器架構(gòu)與高并發(fā)性能測(cè)試實(shí)戰(zhàn)方案（一）

• 作者：新網(wǎng)
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• 2018-05-10 17:58:54

在操作系統(tǒng)中高并發(fā)是指一個(gè)時(shí)間段中有幾個(gè)程序都處于已啟動(dòng)運(yùn)行到運(yùn)行完畢之間，且這幾個(gè)程序都是在同一個(gè)處理機(jī)上運(yùn)行，但任一個(gè)時(shí)刻點(diǎn)上只有一個(gè)程序在處理機(jī)上運(yùn)行。今天小編就和大家聊一聊基于服務(wù)器架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高并發(fā)性能測(cè)試與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)方案。

 在操作系統(tǒng)中高并發(fā)是指一個(gè)時(shí)間段中有幾個(gè)程序都處于已啟動(dòng)運(yùn)行到運(yùn)行完畢之間，且這幾個(gè)程序都是在同一個(gè)處理機(jī)上運(yùn)行，但任一個(gè)時(shí)刻點(diǎn)上只有一個(gè)程序在處理機(jī)上運(yùn)行。今天小編就和大家聊一聊基于服務(wù)器架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高并發(fā)性能測(cè)試與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)方案。

 

服務(wù)器架構(gòu)

 

業(yè)務(wù)從發(fā)展的初期到逐漸成熟，服務(wù)器架構(gòu)也是從相對(duì)單一到集群，再到分布式服務(wù)。

 

一個(gè)可以支持高并發(fā)的服務(wù)少不了好的服務(wù)器架構(gòu)，需要有均衡負(fù)載，數(shù)據(jù)庫(kù)需要主從集群，NoSQL緩存需要主從集群，靜態(tài)文件需要上傳CDN，這些都是能讓業(yè)務(wù)程序流暢運(yùn)行的強(qiáng)大后盾。

 

服務(wù)器這塊多是需要運(yùn)維人員來(lái)配合搭建，具體我就不多說(shuō)了，點(diǎn)到為止。

 

大致需要用到的服務(wù)器架構(gòu)如下：

 

服務(wù)器：

 

html

 

css

 

js

 

image

 

2.并發(fā)測(cè)試

 

高并發(fā)相關(guān)的業(yè)務(wù)，需要進(jìn)行并發(fā)的測(cè)試，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析評(píng)估出整個(gè)架構(gòu)可以支撐的并發(fā)量。

 

測(cè)試高并發(fā)可以使用第三方服務(wù)器或者自己測(cè)試服務(wù)器，利用測(cè)試工具進(jìn)行并發(fā)請(qǐng)求測(cè)試，分析測(cè)試數(shù)據(jù)得到可以支撐并發(fā)數(shù)量的評(píng)估，這個(gè)可以作為一個(gè)預(yù)警參考，俗話說(shuō)知己自彼百戰(zhàn)不殆。

 

第三方服務(wù):

 

阿里云性能測(cè)試

 

并發(fā)測(cè)試工具：

 

Apache JMeter

 

Visual Studio性能負(fù)載測(cè)試

 

Microsoft Web Application Stress Tool

 

3.實(shí)戰(zhàn)方案

 

1)通用方案

 

日用戶流量大，但是比較分散，偶爾會(huì)有用戶高聚的情況;

 

場(chǎng)景： 用戶簽到，用戶中心，用戶訂單等。

 

說(shuō)明：

 

場(chǎng)景中的這些業(yè)務(wù)基本是用戶進(jìn)入APP后會(huì)操作到的，除了活動(dòng)日(618、雙11等)，這些業(yè)務(wù)的用戶量都不會(huì)高聚集，同時(shí)這些業(yè)務(wù)相關(guān)的表都是大數(shù)據(jù)表，業(yè)務(wù)多是查詢操作，所以我們需要減少用戶直接命中DB的查詢;優(yōu)先查詢緩存，如果緩存不存在，再進(jìn)行DB查詢，將查詢結(jié)果緩存起來(lái)。