然而，純粹的存儲和計算解耦并不完全是你稱之為無服務器的。為了完全無服務器計算，計算不應該存在于不處理數據的時段，同時也提供按需自動縮放。

 

實質上，部署一個數據架構，數據庫層將根據應用程序工作負載自動啟動，關閉和擴展/縮減，同時還抽象出服務器，實例或群集的概念。您只需要定義數據庫端點并連接您的應用程序;底層數據庫技術將根據應用程序需求擴展存儲和計算資源。

 

除了性能和靈活性方面的優(yōu)勢外，無服務器計算數據庫模型還可提供高水平的成本效益。例如，每秒支付使用的數據庫容量，并且僅在數據庫處于活動狀態(tài)時才支付，而不是事先選擇數據庫實例的大小。

 

無服務器計算數據庫技術的當前狀態(tài)

 

有大量可擴展的關系數據庫技術提供讀取或讀/寫擴展(Oracle RAC，Amazon Aurora，Percona XtraDB，ClustrixDB，NuoDB等)。但是，這些不是本地無服務器計算產品。還有針對無服務器計算數據庫的創(chuàng)新解決方案，其中包括諸如FaunaDB(無服務器和全局復制的NoSQL數據庫)，Google Cloud Spanner(全球分布式和強一致的關系數據庫)或MicrosoftCosmos DB(模式不可知的多模式數據庫)模型)。但是想要使用這些數據庫技術的傳統(tǒng)應用程序將不得不大量重寫或進行大量重新平臺化。例如，盡管Google Spanner是一個具有完整ACID功能的關系數據庫(并且擁有獨特的數據庫技術)，但它依賴于定制客戶端庫來實現連接，并提供了一種SQL變體，其中事務由自定義API處理。

 

當前RDBMS技術的圣杯之一是將無服務器計算的優(yōu)勢與開發(fā)人員知道的靈活關系數據模型以及現有應用程序兼容的完整ANSI SQL和ACID支持相結合。 看起來，無論哪個數據庫供應商首先達到頂級水平，并發(fā)布完全關系型和完全無服務器的數據庫引擎，肯定會在市場上留下重要的標記。

 

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