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企業(yè)數(shù)字化及中臺搭建如何少走彎路?

分類:互聯(lián)網(wǎng)熱點 編輯:it知事 瀏覽量:369
2020-07-10 11:21:32
隨著科技的進步與時代發(fā)展,市場經(jīng)濟環(huán)境和消費場景的變化也不斷的在影響著企業(yè)的營銷策略及思路,每年都會有新的技術(shù)和概念面世,這兩年在市場營銷領(lǐng)域,出現(xiàn)得比較多的是CRM、SCRM、CDP、DMP、BI業(yè)務(wù)中臺等等…不可否認,隨著市場環(huán)境及經(jīng)濟的影響,以及突發(fā)的疫情,都讓越來越多的企業(yè)意識到數(shù)字化的升級及轉(zhuǎn)型的重要性及必要性,但對于數(shù)字化到底是什么,如何規(guī)劃和發(fā)展可以少走彎路,數(shù)字化搭建后如何精細化運營可以量化其帶來得到效果?這卻是企業(yè)未來需要不斷的摸索及學(xué)習(xí)的。
什么是數(shù)字化下的中臺建設(shè)?

在這里首先聚焦幾個詞:BI業(yè)務(wù)中臺、CRM、CDP、DMP,這些詞近兩年在市場中頻出。

特別是今年的疫情發(fā)生后,好像一家企業(yè)不去碰觸或開始規(guī)劃就落伍了,數(shù)字化的升級是一個大課題,涵蓋了內(nèi)部較大的架構(gòu)搭建和功能使用范疇,而這些詞更多是針對企業(yè)的市場及營銷業(yè)務(wù)結(jié)合使用,早期企業(yè)更多的是信息化的建設(shè),將集團總部及子公司或分公司等各類內(nèi)部數(shù)據(jù)進行抽取清洗歸類,搭建數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型,再將數(shù)據(jù)進行BI可視化的數(shù)據(jù)展示,企業(yè)通過對于數(shù)據(jù)信息化的反饋,幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層結(jié)合數(shù)據(jù)進行輔助決策,在以往更多是指ERP這類的軟件應(yīng)用,服務(wù)商也偏向于大型的咨詢公司,例如埃森哲、麥肯錫、德勤等,在市場營銷業(yè)務(wù)上則通過企業(yè)會員數(shù)據(jù)的收集整理,更多是以CRM形式進行自動化管理,以及對用戶進行深度行為分析洞察,這類型的平臺近些年也做了大量的升級迭代,現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集的能力除了通過前端(Web/APP)以外,可以全端覆蓋小程序、Lot等進行埋點采集,對于用戶的唯一標識方法可以靈活自定義用戶的唯一ID(User ID),數(shù)據(jù)的指標及分析維度可以支持自定義,數(shù)據(jù)的處理可以去ETL化,并結(jié)構(gòu)化及數(shù)據(jù)拉通,在數(shù)據(jù)的時效性上支持實時回傳,實時處理及實時查詢,數(shù)據(jù)的分析功能和能力也更加全面,數(shù)據(jù)流的開放度支持PaaS平臺的API接口導(dǎo)入及更廣泛的可擴展性并于CDP、DMP等各應(yīng)用平臺進行整合與打通,其他例如在數(shù)據(jù)安全性上也有更多的技術(shù)上的創(chuàng)新及解決方案。

CDP是會員管理平臺,也是這兩年新出現(xiàn)的,有些認為它是CRM的衍生品,換湯不換藥,其實還是有一些變化的,CDP的數(shù)據(jù)源是企業(yè)自有數(shù)字化觸點的數(shù)據(jù)采集,包含網(wǎng)站、產(chǎn)品、交易數(shù)據(jù)、CRM等企業(yè)自身數(shù)據(jù),具有數(shù)據(jù)的埋點接入、用戶ID打通、用戶分群及業(yè)務(wù)支撐的功能,通過用戶的唯一標識ID(注冊ID、手機號、微信、郵箱等…)進行用戶畫像及會員生命周期特征的分析及洞察,提升個性化的營銷及用戶體驗的平臺。

DMP是互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)一直在運用的數(shù)據(jù)源,主要是對于企業(yè)營銷做精準TA人群的廣告投放數(shù)據(jù)指導(dǎo),結(jié)合精準的廣告營銷投放使用,其數(shù)據(jù)源主要是第三方數(shù)據(jù)(廣告媒體及外部數(shù)據(jù)),通過對于數(shù)據(jù)的收集分類整理,形成用戶畫像并對接廣告投放系統(tǒng),通過對用戶的ID(Cookie ID、設(shè)備ID)在媒體生態(tài)觸點上進行Look alike用戶放大、重定向及展示個性化廣告。

以上看似不同的平臺及產(chǎn)品有著不同的作用及功能,但其實各方需要有無縫的銜接,才能將其價值作用最大化,通過數(shù)據(jù)進行人群識別及畫像建立,清洗第一方數(shù)據(jù),并結(jié)合第三方外部數(shù)據(jù)進行標簽補全及洞察分析,輸出營銷策略,再將數(shù)據(jù)結(jié)合廣告投放平臺自動化的進行人群識別及信息觸達,將用戶所產(chǎn)生的交互行為數(shù)據(jù)回流至企業(yè)的業(yè)務(wù)中臺進行復(fù)盤及總結(jié),再次豐富標簽及人群洞察指導(dǎo)營銷,從而形成數(shù)據(jù)至營銷的閉環(huán)。
一站式的解決方案的重要性
以上的各類型業(yè)務(wù)可以大致歸為幾個分層,包含數(shù)據(jù)層、技術(shù)產(chǎn)品層及營銷層,互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)中,在各個層級上已經(jīng)擁有很多的優(yōu)秀的企業(yè)或服務(wù)商。例如數(shù)據(jù)層,BAT等及國內(nèi)一些知名的公司都在自身的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理分析上有著特殊的能力和優(yōu)勢,但是對于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析更多在與采集后的BI展示及簡單維度分析,偏PaaS或SaaS,在數(shù)據(jù)服務(wù)上并未給到企業(yè)決策的幫助和數(shù)據(jù)外部應(yīng)用落地的能力,例如用戶想做一盤菜,告訴該用戶菜品的配菜等各種數(shù)據(jù)信息是有價值的,但是更具有價值的是操作步驟及方法并可以高效落地,即炒菜的步驟及方法。用戶所需要的即是依據(jù)方法進行測試及驗證,如果菜做的令用戶滿意,會對此產(chǎn)生依賴,并會不斷的復(fù)購,其實不論是用戶還是企業(yè),在實際的運營過程中,都會有降低試錯成本的心里預(yù)期,所以有數(shù)據(jù)做依據(jù)固然好,但是更重要的是后續(xù)的指導(dǎo)及落地,但是大部分的數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè),在策略的指導(dǎo)和資源落地上欠缺資源整合性,未能更好的凸顯價值,原因之一是在于自身的數(shù)據(jù)采集上可以專業(yè)且垂直,但是未能在其他數(shù)據(jù)領(lǐng)域幫助企業(yè)進行多維度及廣覆蓋的數(shù)據(jù)整合,同時在資源及流量上也沒有更好的自身布局及對接,即使擁有了大量的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),但更多是偏靜態(tài)的時點數(shù)據(jù),屬于信息化建設(shè),如果要幫助企業(yè)進行用戶的深度洞察及策略輸出,就需要對接大量的外部第三方數(shù)據(jù),且整合力度要廣,將數(shù)據(jù)實施動態(tài)化才是數(shù)字化的方式,但這些是需要在早期就開始不斷積累的,需要一個時間周期才能將全場景多元化的用戶數(shù)據(jù)整合到一定的量級,如果數(shù)據(jù)量少,則幫助企業(yè)在全場景識別用戶的能力也就有限。

在BI中臺等業(yè)務(wù)場景中,服務(wù)商大都是對于數(shù)字化的趨勢及對企業(yè)的業(yè)務(wù)了解,幫助企業(yè)開發(fā)的一套會員管理平臺,主要是針對會員的生命周期做洞察及管理,這類型的產(chǎn)品可大可小,針對不同的企業(yè),需求及理解會截然不同。

合數(shù)信息 DataBank企業(yè)私有數(shù)據(jù)管理平臺

疫情的出現(xiàn),讓第三產(chǎn)業(yè)收到了巨大的沖擊,但是線下的企業(yè),特別是像餐飲、娛樂等,這類型的企業(yè)對于數(shù)字化及中臺的建設(shè)理解相對簡單,主要是幫助其將各觸點(公眾號、小程序、抖音、微博、小紅書…)數(shù)據(jù)進行匯總及平臺化管理,甚至疫情所帶動的直播行業(yè),也是可以通過平臺的開發(fā)來管理直播的主播篩選及貨品售賣數(shù)據(jù)等信息,這類型的企業(yè)對于數(shù)字化的理解就是需要短平快,突破線下的瓶頸,在線上可以更加高效的幫助企業(yè)帶來營收的增長,但是對于較大型的知名企業(yè)而言,數(shù)字化是一個龐大的業(yè)務(wù)架構(gòu)體系,涉及的管理及業(yè)務(wù)更加廣泛,通過長期縝密的業(yè)務(wù)診斷,從線上的數(shù)據(jù)采集打通到線下的場景體驗升級,線上、線下如何在結(jié)合原有資源上更好的互利互通,從而幫助企業(yè)在品牌升級還是電商銷量等起到更好甚至是可以量化的增長結(jié)果,但是結(jié)合目前國內(nèi)的BI業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)來看,相對門檻較低,如果是簡單的平臺業(yè)務(wù)場景開發(fā),這類的服務(wù)商可謂多如牛毛且產(chǎn)品的同質(zhì)化嚴重,在滿足業(yè)務(wù)及技術(shù)平臺穩(wěn)定性的前提下,也不好評判其具體的差異,這類型的企業(yè)或服務(wù)商更多是具有大量的技術(shù)開發(fā)人員,但是自身并沒有企業(yè)或外部數(shù)據(jù)的積累,也沒有流量觸點資源的整合,無法對企業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)洞察,缺少市場營銷的策略邏輯,更沒辦法進行策略后的執(zhí)行落地。

營銷層具體是指廣告行業(yè),其中的流量大平臺擁有自身的流量觸點,擁有的更多是媒體資源、但是缺乏數(shù)據(jù)做指導(dǎo),目前BAT及字節(jié)等平臺自身擁有強大的數(shù)據(jù)指導(dǎo)能力,但是由于各生態(tài)數(shù)據(jù)無法打通問題,導(dǎo)致無法幫助企業(yè)針對自身生態(tài)外的流量觸點進行用戶識別及跨媒介頻次控制,但其他的諸如媒介代理公司,售賣的模式主要是資源及位置,所以相對缺乏數(shù)據(jù)的積累,對數(shù)字化的業(yè)務(wù)的理解和驅(qū)動能力有限。

綜上每個層級的企業(yè)或服務(wù)商在各自的領(lǐng)域已經(jīng)有著很大的發(fā)展和能力,所描述的也是一些客觀存在的問題,更多是站在企業(yè)的數(shù)字化需求上,企業(yè)的數(shù)字化需求是多元化的,原因就是消費者的時間是碎片的,場景是多元化的,單一的大平臺或生態(tài)也不能全部鎖定一個消費者的時間和場景,所以,“整合”是企業(yè)在未來數(shù)字化時代要重點考量的。

當然,從效率上講,即使找到在不同層級的優(yōu)質(zhì)企業(yè)進行對接合作,也不見得可以很好的落地,一種情況是企業(yè)要針對自身的需求對不同服務(wù)商講三遍甚者更多,但是由于層級業(yè)務(wù)及知識體系的不同,服務(wù)商對企業(yè)需求的認知和理解就會有偏差,且如果將數(shù)據(jù)進行有效的洞察及分析后,在營銷的應(yīng)用上就要進行自動化的數(shù)據(jù)對接及個性化的廣告營銷使用,如果營銷服務(wù)商在數(shù)據(jù)的對接上欠缺數(shù)據(jù)技術(shù)對接能力或數(shù)據(jù)的格式不同,就會嚴重影響企業(yè)營銷的效率,另數(shù)據(jù)回流至技術(shù)層,也要看技術(shù)平臺開發(fā)公司對于企業(yè)數(shù)字化營銷需求的理解程度,如果不了解營銷業(yè)務(wù)需求,所回流的數(shù)據(jù)也沒法使用及洞察分析,這對企業(yè)來說,也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型及升級的一個難題,另外企業(yè)也需要對數(shù)字化有深入了解,企業(yè)如果對數(shù)字化的目標及運作不了解,就可能無法準確的羅列需求,服務(wù)商也很難進行項目交付,所以也需要有經(jīng)驗的數(shù)字化服務(wù)商配合共同溝通探討。

數(shù)字化升級既然是未來趨勢和剛需,就需要針對數(shù)字化的布局做好系統(tǒng)的梳理及規(guī)劃,企業(yè)也需要明確數(shù)字化最終的目標、場景應(yīng)用及效果考量方式,以及確實可落地的解決方案,如果相應(yīng)的服務(wù)商缺乏業(yè)務(wù)診斷或由于對業(yè)務(wù)了解不足,在企業(yè)后期的需求上需要重新定制開發(fā),則會增加企業(yè)的成本浪費,同時不斷的增加企業(yè)的時間成本,從而錯失市場良機,在以往企業(yè)為資源買單時代會更多向為知識付費進行轉(zhuǎn)移,所以對于數(shù)字化業(yè)務(wù),至少需要服務(wù)商自身就有這種業(yè)務(wù)經(jīng)歷及能力的整合及運作背景,才可以結(jié)合歷史經(jīng)驗給與企業(yè)更為科學(xué)的解決方案及落地執(zhí)行能力。

對于數(shù)字化的布局,其中一個核心的重要目標是可以幫助企業(yè)在未來的市場環(huán)境下實現(xiàn)降本增效,降本指的是降低資源的采買成本,降低獲客成本,降低時間成本等,增效主要是幫助企業(yè)提升營銷轉(zhuǎn)化效果,提升運營效率。這些是作為企業(yè)服務(wù)商需要具備的綜合能力,對于綜合能力的體現(xiàn),是要經(jīng)過數(shù)據(jù)、技術(shù)、流量、策略及運營等多方面經(jīng)驗積累,即有自己的DMP數(shù)據(jù)積累經(jīng)驗及整合數(shù)據(jù)量,可以幫助企業(yè)在全場景高效且低成本的進行獲客成本及畫像補全,有自主研發(fā)的CDP產(chǎn)品經(jīng)驗及標準化產(chǎn)品模型,可以快速實現(xiàn)私有化部署及個性化處理,有自己API或SDK對接的可控優(yōu)質(zhì)流量資源及自動化的營銷投放管理系統(tǒng),在跨媒體的觸點上進行人群的精準捕捉及個性化的信息觸達,以及在不同的媒體生態(tài)針對同一用戶進行聯(lián)合頻控,有效降低企業(yè)品牌廣告浪費,同時也需要多年的大型企業(yè)服務(wù)及策略運營經(jīng)驗,這些需要多年的時間積累,才能在各層級進行自身一站式的資源流量整合串聯(lián),且可以將流程、數(shù)據(jù)等進行無縫銜接,在結(jié)合技術(shù)算法等高效的提升企業(yè)的運營效率及營銷效果轉(zhuǎn)化,給企業(yè)言傳身教式的數(shù)字化規(guī)劃及落地服務(wù),讓企業(yè)可以少走彎路,贏得市場的寶貴時間。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迎來高速增長,合數(shù)信息經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)及技術(shù)沉淀,已成為國內(nèi)領(lǐng)先的MarTech全域智能數(shù)字化服務(wù)商。
合數(shù)信息通過企業(yè)私有DMP搭建+用戶體系平臺建設(shè)+AI營銷自動化的用戶生命周期全鏈路管理,打造全域產(chǎn)品矩陣,為企業(yè)提供品效聯(lián)動、電商精細化運營、企業(yè)私域會員用戶數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用等數(shù)字化解決方案,用數(shù)字來量化企業(yè)運營效率的提升,運營及獲客成本降低,轉(zhuǎn)化及利潤提高,回報驗證數(shù)字化價值。
助力企業(yè)優(yōu)化決策及數(shù)字化營銷應(yīng)用,推動企業(yè)業(yè)務(wù)模式變化,塑造全新的智能商業(yè)時代。
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