什么是容器？容器技術(shù)有什么優(yōu)點(diǎn)？能解決什么樣的問題？

  在對計(jì)算機(jī)的進(jìn)階使用中，我會接觸許多新興的概念，計(jì)算機(jī)的相關(guān)從業(yè)者或者對計(jì)算機(jī)技術(shù)有興趣的人總是在不斷的學(xué)習(xí)這些新概念。那么下面新網(wǎng)小編就為大家介紹一下什么是容器？容器技術(shù)有什么優(yōu)點(diǎn)？能解決什么樣的問題？
  容器技術(shù)
  有效的將單個操作系統(tǒng)的資源劃分到孤立的組中，以便更好的在孤立的組之間平衡有沖突的資源使用需求，這種技術(shù)就是容器技術(shù)。
  容器是輕量級的操作系統(tǒng)級虛擬化，可以讓我們在一個資源隔離的進(jìn)程中運(yùn)行應(yīng)用及其依賴項(xiàng)。運(yùn)行應(yīng)用程序所必需的組件都將打包成一個鏡像并可以復(fù)用。執(zhí)行鏡像時，它運(yùn)行在一個隔離環(huán)境中，并且不會共享宿主機(jī)的內(nèi)存、CPU 以及磁盤，這就保證了容器內(nèi)進(jìn)程不能監(jiān)控容器外的任何進(jìn)程。
 
  容器的好處
  輕便：容器占用的服務(wù)器空間比虛擬機(jī)少，通常只需幾秒鐘即可啟動。
  彈性：容器具有高彈性，不需要分配給定數(shù)量的資源。這意味著容器能夠更有效地動態(tài)使用服務(wù)器中的資源。當(dāng)一個容器上的需求減少時，釋放額外的資源供其他容器使用。
  密度：密度是指一次可以運(yùn)行單個物理服務(wù)器的對象數(shù)。容器化允許創(chuàng)建密集的環(huán)境，其中主機(jī)服務(wù)器的資源被充分利用但不被過度利用。與傳統(tǒng)虛擬化相比，容器化允許更密集的環(huán)境容器不需要托管自己的操作系統(tǒng)。

  性能：當(dāng)資源壓力很大時，應(yīng)用程序的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于使用虛擬機(jī)管理程序的容器。因?yàn)槭褂脗鹘y(tǒng)的虛擬化，客戶操作系統(tǒng)還必須滿足其自身的內(nèi)存需求，從主機(jī)上獲取寶貴的RAM。

  維護(hù)效率：只有一個操作系統(tǒng)內(nèi)核，操作系統(tǒng)級別的更新或補(bǔ)丁只需要執(zhí)行一次，以使更改在所有容器中生效。這使得服務(wù)器的操作和維護(hù)更加高效。

  容器究竟解決了什么問題？
  大多問題都是在運(yùn)行環(huán)境改變時才顯現(xiàn)的，可能是這樣一種場景，開發(fā)者把代碼從開發(fā)環(huán)境 push 到測試環(huán)境然后到更上層的環(huán)境。比如開發(fā)者在 Windows 上編寫應(yīng)用代碼，但是上層環(huán)境（測試、stage 或是生產(chǎn)環(huán)境）是基于 Linux 的。在這種情況下，當(dāng)操作系統(tǒng)變化時，應(yīng)用的某些功能可能就會出現(xiàn)問題。所以，基本上，當(dāng)配套軟件環(huán)境不一樣的時候，間歇性故障的幾率就會更大。
  正如 Docker 創(chuàng)始人 Solomon Hykes 所說，“測試環(huán)境使用 Python 2.7，但是生產(chǎn)環(huán)境使用 Python 3，那么一些奇怪的事情就會發(fā)生。或者你依賴某個特定版本的 SSl 庫的行為，但是卻安裝了另外一個版本。在 Debian 上運(yùn)行測試環(huán)境，但是生產(chǎn)環(huán)境使用 Redhat，那么任何奇怪的事情都可能發(fā)生。”
  改變可能不只是運(yùn)行環(huán)境，也有可能是網(wǎng)絡(luò)，Hykes 補(bǔ)充道，“網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇赡懿煌蛘甙踩呗院痛鎯σ灿锌赡懿煌?，但是，軟件需要在這些基礎(chǔ)設(shè)施上面運(yùn)行。”
  如果還有人問什么是容器，那么一定要推薦他看這一篇文章，相信在仔細(xì)的閱讀之后，大家都能茅塞頓開。我們對計(jì)算機(jī)的使用一直都是在不斷的學(xué)習(xí)中才能取得進(jìn)步，想要學(xué)習(xí)更多的先進(jìn)知識，歡迎大家長期關(guān)注新網(wǎng)。