JAVA描述算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(01):稀疏數(shù)組和二維數(shù)組轉(zhuǎn)換
分類:互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)
編輯:it知事
瀏覽量:2
2020-07-13 16:55:23
本文源碼:[GitHub·點(diǎn)這里] || [GitEE·點(diǎn)這里]
# 一、基本簡介
## 1、基礎(chǔ)概念
在矩陣中,若數(shù)值為0的元素?cái)?shù)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于非0元素的數(shù)目,并且非0元素分布沒有規(guī)律時(shí),則稱該矩陣為稀疏矩陣;與之相反,若非0元素?cái)?shù)目占大多數(shù)時(shí),則稱該矩陣為稠密矩陣。定義非零元素的總數(shù)比上矩陣所有元素的總數(shù)為矩陣的稠密度。
## 2、處理方式
```
1)、記錄數(shù)組一共有幾行幾列,有多少個(gè)不同的值
2)、把具有不同值的元素的行列及值記錄在稀疏數(shù)組中,可以縮
小程序代碼的復(fù)雜度。
```
## 3、圖解描述
```
稀疏數(shù)組表示
3 4 4 二維數(shù)組,3行,4列,4個(gè)非0的值;
1 2 2 一行,2列的值是2;
1 3 3 一行,3列的值是3;
…以此類推
```
## 4、五子棋場景
```
使用稀疏數(shù)組描述
行 列 值
11 11 2
1 2 1
2 3 2
```
# 二、代碼實(shí)現(xiàn)
## 1、轉(zhuǎn)換流程
二維數(shù)組轉(zhuǎn)稀疏數(shù)組
```
1)、遍歷二維數(shù)組,得到非零元素的個(gè)數(shù)
2)、創(chuàng)建稀疏數(shù)組
3)、二維數(shù)組的非零元素寫入稀疏數(shù)組
```
稀疏數(shù)組轉(zhuǎn)二維數(shù)組
```
1)、讀取稀疏數(shù)組的首行,創(chuàng)建二維數(shù)組
2)、根據(jù)稀疏數(shù)組描述的有效元素,給二維數(shù)組賦值
```
## 2、代碼實(shí)現(xiàn)
1)、核心流程
```
1、棋盤:基于二維數(shù)組
2、二維數(shù)組轉(zhuǎn)稀疏數(shù)組
3、稀疏數(shù)組轉(zhuǎn)二維數(shù)組
```
2)、方法一:生成二維數(shù)組
```
public static int[][] printChess (){
// 二維數(shù)組表示 11 * 11 的棋盤,0表示沒有棋,1表示 黑, 2 表示藍(lán)
int chessArray[][] = new int;
chessArray = 1;
chessArray = 2;
for (int[] row : chessArray) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
return chessArray ;
}
```
3)、方法二:轉(zhuǎn)為稀疏數(shù)組
```
public static int[][] convertTwoArray (int chessArray[][]){
// 有效元素:先遍歷二維數(shù)組 得到非0數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)
int unZeroSum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArray != 0) {
unZeroSum++;
}
}
}
// 行:有效元素+1,列:3列
int sparseArray[][] = new int[unZeroSum+1] ;
sparseArray = 11 ;// 0行0列值:11
sparseArray = 11 ;// 0行1列值:11
sparseArray = unZeroSum ;// 0行2列值:unZeroSum
// 遍歷二維數(shù)組,將非0的值存放到稀疏數(shù)組中
// unZeroCount 用于記錄是第幾個(gè)非0數(shù)據(jù),也就是稀疏數(shù)組的行
int unZeroCount = 0; //
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArray != 0) {
unZeroCount++;
sparseArray = i;
sparseArray = j;
sparseArray = chessArray;
}
}
}
// 輸出稀疏數(shù)組的形式
for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",
sparseArray,
sparseArray,
sparseArray);
}
return sparseArray ;
}
```
4)、方法三:轉(zhuǎn)為二維數(shù)組
```
public static void convertSparseArray (int sparseArray[][]){
// 讀取稀疏數(shù)組首行創(chuàng)建二維數(shù)組==>> int chessArray[][] = new int;
int chessArray[][] = new int[sparseArray][sparseArray] ;
// 非零元素賦值給二維數(shù)組
for(int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
// 幾行、幾列、是什么值
chessArray[sparseArray][sparseArray] = sparseArray;
}
// 打印二維數(shù)組
for (int[] row : chessArray) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
}
```
5)、主程序調(diào)用
```
public static void main(String[] args) {
// 棋盤:基于二維數(shù)組
int chessArray[][] = printChess () ;
System.out.println("==========================");
// 二維數(shù)組轉(zhuǎn)稀疏數(shù)組
int sparseArray[][] = convertTwoArray(chessArray) ;
System.out.println("==========================");
// 稀疏數(shù)組轉(zhuǎn)二維數(shù)組
convertSparseArray(sparseArray);
}
```
三、源代碼地址
```
GitHub·地址
https://github
.com/cicadasmile/model-arithmetic-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/model-arithmetic-parent
```
聲明:免責(zé)聲明:本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻(xiàn)自行上傳,本網(wǎng)站不擁有所有權(quán),也不承認(rèn)相關(guān)法律責(zé)任。如果您發(fā)現(xiàn)本社區(qū)中有涉嫌抄襲的內(nèi)容,請發(fā)
送郵件至:operations@xinnet.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),本站將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。本站原創(chuàng)內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)
需注明出處:新網(wǎng)idc知識百科