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Python常用的22 個(gè)工具包

分類：互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn) 編輯：聊聊云計(jì)算 瀏覽量：4
2020-07-10 11:21:32
整理 | 高教幫 來源 | 互聯(lián)王
首先，我列出了最近一年內(nèi)PyPI上下載量最高的Python包?，F(xiàn)在我們來看看這些包的作用，他們之間的關(guān)系，以及為什么如此流行。1. Urllib38.93億次下載Urllib3 是 Python 的 HTTP 客戶端，它提供了許多 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫沒有的功能。線程安全連接池客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證使用 multipart 編碼進(jìn)行文件上傳用于重傳請求并處理 HTTP 重定向的輔助功能支持 gzip 和 deflate 編碼支持 HTTP 和 SOCKS 代理盡管名字叫做 Urllib3，但它并不是 Python 自帶的 urllib2 的后繼版本。如果你想盡可能使用 Python 的核心功能（比如由于某些限制導(dǎo)致不能安裝），那么可以看看 urllib.request。對于最終用戶，我強(qiáng)烈推薦 requests 包（參考列表中的第六項(xiàng)）。Urllib3 之所以排名第一是因?yàn)閹缀?1200 個(gè)軟件包都依賴它，許多這些軟件包也都在列表中名列前茅。2. Six7.32億次下載Six 是 Python 2 和 Python 3 兼容性工具。該項(xiàng)目的目的是讓代碼能夠同時(shí)在 Python 2 和 Python 3 上運(yùn)行。它提供了許多函數(shù)，掩蓋了 Python 2 和 Python 3 之間的語法差異。最容易理解的例子就是six.print_()。在 Python 3 中，輸出時(shí)需要使用 print() 函數(shù)，而 Python 2 中是使用不帶括號的 print。因此，使用 six.print_() 可以同時(shí)支持兩種語言。 重點(diǎn)：包的名字 six 來自于2 x 3 = 6類似的庫還有 future如果想將代碼轉(zhuǎn)換成 Python 3（同時(shí)不再支持 Python 2），可以看看 2to3盡管我理解該包如此流行，但還是希望人們盡快拋棄 Python 2，特別是從2020年1月1日起官方已經(jīng)不再支持 Python 2了。3. botocore, boto3, s3transfer, awscli這幾個(gè)項(xiàng)目放在一起說：botocore：第3名，6.6億次下載s3transfer：第7名，5.84億次下載awscli：第17名，3.94億次下載boto3：第22名，3.29億次下載Botocore 是 AWS 的底層接口。botocore 是 boto3（第22名）庫的基礎(chǔ)，后者可以讓你訪問亞馬遜的S3、EC2等服務(wù)。Botocore 也是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者是 AWS 的命令行界面。s3transfer（第七名）是用于管理S3傳輸?shù)?Python 庫。該庫仍在開發(fā)中，它的主頁依然不建議使用，或者使用時(shí)至少要固定版本，因?yàn)榧词乖谛“姹咎栔g它的API也可能會(huì)發(fā)生變化。boto3、AWS-CLI 和許多其他項(xiàng)目都依賴于 s3transfer。AWS 相關(guān)的庫的排名如此高，正說明了 AWS 的服務(wù)是多么流行。4. Pip6.27億次下載我猜許多人都知道并且喜愛 pip（Python的包安裝工具）。使用 pip 從 Python Package Index和其他倉庫（如本地鏡像或包含私有軟件的自定義倉庫等）安裝軟件包不費(fèi)吹灰之力。關(guān)于 pip 的趣事：Pip 的名字是個(gè)遞歸定義：Pip Installs PackagesPip 非常容易使用。安裝一個(gè)軟件包只需要執(zhí)行 pip install <軟件包名>。刪除只需要執(zhí)行 pip uninstall <軟件包名>。Pip 最大的好處就是它可以安裝一系列包，通常會(huì)放在 requirements.txt 文件中。該文件還可以指定每個(gè)包的詳細(xì)版本號。絕大多數(shù) Python 項(xiàng)目都會(huì)包含這個(gè)文件。與 virtualenv（第57名）結(jié)合使用 pip，可以創(chuàng)建可預(yù)測的、獨(dú)立的環(huán)境，而不會(huì)與系統(tǒng)本身的環(huán)境互相影響。5. python-dateutil6.17億次下載Python-dateutil 模塊為標(biāo)準(zhǔn)的 datetime 模塊提供了強(qiáng)大的功能擴(kuò)展。普通的 Python datetime 無法做到的事情都可以使用 python-dateutil 完成。 用這個(gè)庫可以完成許多非?？岬墓δ?。我只舉一個(gè)非常有用的例子：從日志文件中模糊解析日期字符串：from dateutil.parser import parselogline = INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.timestamp = parse(log_line, fuzzy=True)print(timestamp)# 2020-01-01 00:00:016. requests6.11億次下載Requests 基于下載量第一的庫 urllib3。有了它，發(fā)送請求變得極其簡單。許多人對 requests 的喜愛超過了 urllib3，因此 requets 的最終用戶可能比 urllib3 還要多。后者更底層，通常作為其他項(xiàng)目的依賴出現(xiàn)。下面的例子演示了 requests 有多么容易使用：import requestsr = requests.get( https://api.github.com/user , auth=( user , pass ))r.status_code# 200r.headers[ content-type ]# application/json; charset=utf8r.encoding# utf-8r.text# u {"type":"User"...r.json()# {u disk_usage : 368627, u private_gists : 484, ...}7. s3transfer第3、7、17和22名互相關(guān)聯(lián)，所以請參見第3名的介紹。8. Certifi5.52億次下載近年來，幾乎所有網(wǎng)站都開始使用SSL，這一點(diǎn)可以從地址欄中的鎖圖標(biāo)看出來，該圖標(biāo)的意思是網(wǎng)站是安全的、加密的，可以避免竊聽。加密基于SSL證書，SSL證書由可信的公司或非營利組織負(fù)責(zé)簽發(fā)，如 LetsEncrypt。這些組織會(huì)對利用它們的證書對簽發(fā)的證書進(jìn)行數(shù)字簽名。利用這些證書的公開部分，瀏覽器就可以驗(yàn)證網(wǎng)站的簽名，從而證明你訪問的是真正的網(wǎng)站，而且別人沒有在竊聽數(shù)據(jù)。Python 也可以做到同樣的功能，這就需要用到 certifi。它和 Chrome、Firefox 和 Edge 等Web瀏覽器中包含的根證書集合沒有什么區(qū)別。Certifi 是一個(gè)根證書集合，這樣 Python 代碼就可以驗(yàn)證SSL證書的可信度。許多項(xiàng)目都信賴并依賴 certifi，可以在這里看到這些項(xiàng)目。這也是為何該項(xiàng)目排名如此高的原因。9. Idna5.27億次下載根據(jù) PyPI 的頁面，idna提供“對于RFC5891中定義的IDNA協(xié)議（Internationalised Domain Names in Applications）的支持”。我們來看看 idna 是什么意思：IDNA 是處理包含非 ASCII 字符的域名的規(guī)則。但原始的域名不是已經(jīng)支持非 ASCII 字符了嗎？那么問題何在？問題是許多應(yīng)用程序（如Email客戶端和Web瀏覽器等）并不支持非 ASCII 字符?；蛘吒唧w地說，Email 和 HTTP 協(xié)議并不支持這些字符。在許多國家這并不是問題，但像中國、俄羅斯、德國、印尼等國家就很不方便。因此，這些國家的一些聰明人聯(lián)合起來提出了 IDNA，也并非完全偶然。IDNA 的核心是兩個(gè)函數(shù)：ToASCII 和 ToUnicode。ToASCCI 會(huì)將國際化的 Unicode 域名轉(zhuǎn)換成 ASCII 字符串，而 ToUnicode 會(huì)做相反的處理。在 IDNA 包中，這兩個(gè)函數(shù)叫做 idna.encode() 和 idna.decode()，參見下面的例子：import idnaidna.encode( ドメイン.テスト )# b xn--eckwd4c7c.xn--zckzahprint(idna.decode( xn--eckwd4c7c.xn--zckzah ))# ドメイン.テスト該編碼的詳細(xì)內(nèi)容可以參見 RFC3490。10. PyYAML5.25億次下載YAML 是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是同時(shí)方便人類和機(jī)器閱讀——人類很容易讀懂，計(jì)算機(jī)解析也不難。PyYAML 是 Python 的 YAM 解析器和編碼器，也就是說它可以讀寫 YAML 格式。它可以將任何 Python 對象編碼為 YAML：列表，字典，甚至類實(shí)例都可以。Python 提供了自己的配置管理器，但 YAML 提供的功能遠(yuǎn)勝于 Python 自帶的 ConfigParser（只能使用最基本的.ini文件）。例如，YAML 能存儲(chǔ)任何數(shù)據(jù)類型：boolean，list，float等。ConfigParse 的內(nèi)部一切都保存為字符串。如果你要用 ConfigParser 來加載證書，就需要指明你需要的是整數(shù)：config.getint(“section”, “my_int”)而 pyyaml 能夠自動(dòng)識別類型，因此只需這樣就能獲得 int：config[“section”][“my_int”]YAML 還允許任意深度的嵌套，盡管并非每個(gè)項(xiàng)目都需要，但非常方便。你可以自行決定使用哪一個(gè)，但許多項(xiàng)目都使用 YAML 作為配置文件，因此該項(xiàng)目的流行度非常高。11. pyasn15.12億次下載像 IDNA 一樣，這個(gè)項(xiàng)目的描述的信息量也非常大： ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實(shí)現(xiàn)。幸運(yùn)的是，我們依然能找到這個(gè)幾十年之久的標(biāo)準(zhǔn)的許多資料。ASN.1 是 Abstract Syntax Notation One（抽象語法記法一）的縮寫，是數(shù)據(jù)序列化的鼻祖。它來自于通訊行業(yè)。也許你知道 protocol buffer 或者 Apache Thrift 吧？ASN.1正是它們的1984年版本。ASN.1 描述了一種不同系統(tǒng)之間的跨平臺的接口，可以通過該接口發(fā)送數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。還記得第8名的 certifi 嗎？ASN.1 用于定義 HTTPS 協(xié)議以及許多其他加密系統(tǒng)中使用的證書的格式。ASN.1 還廣泛用于 SNMP、LDAP、Kerberos、UMTS、LTE 和 VOIP 等協(xié)議中。它是個(gè)非常復(fù)雜的標(biāo)準(zhǔn)，人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)某些實(shí)現(xiàn)充滿了脆弱性。你可以看看 Reddit 上的這個(gè)關(guān)于 ASN.1 的討論（https://www.reddit.com/r/programming/comments/1hf7ds/useful_old_technologies_asn1/）。除非真正必要，否則我建議不要使用它。但由于許多地方都在使用該協(xié)議，因此許多包都依賴于它。12. docutils5.08億次下載Docutils 是一個(gè)模塊化系統(tǒng)，用于將純文本文檔轉(zhuǎn)換成其他格式，如 HTML、XML 和 LaTeX等。docutils 可以讀取 reStructuredText 格式（一種類似于 MarkDown 的容易閱讀的格式）的純文本文檔。我猜你一定聽說過 PEP 文檔，甚至可能閱讀過。PEP 文檔是什么？PEP 的意思是 Python Enhanced Proposal（Python增強(qiáng)提案）。PEP 是一篇設(shè)計(jì)文檔，用于給 Pytho n社區(qū)提供信息，或者為 Python（或其處理器、環(huán)境）描述一個(gè)新特性。PEP 應(yīng)該提供特性的精確的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并給出該特性的理由。PEP 文檔就是使用固定的 reStructuredText 模板，然后通過 docutils 轉(zhuǎn)換成漂亮的文檔。Sphinx 的核心也使用了 docutils。Sphinx 用于創(chuàng)建文檔項(xiàng)目。如果說 docutils 是一臺機(jī)器，那么 Sphinx 就是一個(gè)工廠。它的最初設(shè)計(jì)目的是構(gòu)建P ython 本身的文檔，但許多其他項(xiàng)目也利用 Sphinx 來創(chuàng)建文檔。你一定讀過 readthedocs.org 上的文檔吧？那里的文檔都是使用 Sphinx 和 docutils 創(chuàng)建的。13. Chardet5.01億下載你可以使用 chardet 模塊來檢查文件或數(shù)據(jù)流的字符集。在分析大量隨機(jī)的文本時(shí)這個(gè)功能非常有用。但也可以用來判斷遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)的字符串。在安裝 chardet 后，就可以使用命令行工具 chardetect，使用方法如下：chardetect somefile.txtsomefile.txt: ascii with confidence 1.0也可以在程序中使用該庫，參見文檔（https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage/1.html）。Requests 和許多其他包都依賴于 chardet。我估計(jì)不會(huì)有太多人直接使用 chardet，所以它的流行度肯定是來自于這些依賴。14. RSA4.92億次下載Rsa是 RSA 的純 Python 實(shí)現(xiàn)。它支持如下功能：加密和解密簽名和簽名驗(yàn)證根據(jù) PKCS#1 version 1.5生成秘鑰它可以作為 Python 庫使用，也可以在命令行上使用。RSA 名稱中的三個(gè)字母來自于三個(gè)人的姓：Ron Rivest，Adi Shamir，和Leonard Adleman。他們于1977年發(fā)明了該算法。RSA 是最早出現(xiàn)的一批公鑰加密系統(tǒng)，廣泛用于安全數(shù)據(jù)傳輸。這種加密系統(tǒng)包括兩個(gè)秘鑰：一個(gè)是公鑰，一個(gè)是私鑰。使用公鑰加密數(shù)據(jù)，然后該數(shù)據(jù)只能用私鑰進(jìn)行解密。RSA 算法很慢。通常并不使用 RSA 算法直接加密用戶數(shù)據(jù)，而是用它來加密對稱加密系統(tǒng)中使用的共享秘鑰，因?yàn)閷ΨQ加密系統(tǒng)速度很快，適合用來加密大量數(shù)據(jù)。下面 代碼演示了 RSA 的使用方法：import rsa# Bob creates a key pair:(bob_pub, bob_priv) = rsa.newkeys(512)# Alice ecnrypts a message for Bob# with his public keycrypto = rsa.encrypt( hello Bob! , bob_pub)# When Bob gets the message, he# decrypts it with his private key:message = rsa.decrypt(crypto, bob_priv)print(message.decode( utf8 ))# hello Bob!假設(shè) Bob 擁有私鑰 private，Alice 就能確信只有 Bob 才能閱讀該信息。但 Bob 并不能確信 Alice 是信息的發(fā)送者，因?yàn)槿魏稳硕伎梢垣@得 Bob 的公鑰。為了證明發(fā)送者的確是 Alice，她可以使用自己的私鑰對信息進(jìn)行簽名。Bob 可以使用 Alice 的公鑰對簽名進(jìn)行驗(yàn)證，來確保發(fā)送者的確是 Alice。許多其他包都依賴于 rsa，如 google-auth（第37名），oauthlib（第54名），awscli（第17名）。這個(gè)包并不會(huì)經(jīng)常被直接使用，因?yàn)橛性S多更快、更原生的方法。15. Jmespath4.73億次下載在 Python 中使用 JSON 很容易，因?yàn)?JSON 可以完美地映射到 Python 的字典上。我認(rèn)為這是最好的特性之一。說實(shí)話我從來沒聽說過 jmepath 這個(gè)包，盡管我使用過很多 JSON。我會(huì)使用 json.loads() 然后手動(dòng)從字典中讀取數(shù)據(jù)，或許還得寫幾個(gè)循環(huán)。JMESPath，讀作“James path”，能更容易地在 Python 中使用 JSON。你可以用聲明的方式定義怎樣從 JSON 文檔中讀取數(shù)據(jù)。下面是一些最基本的例子： import jmespath# Get a specific elementd = {"foo": {"bar": "baz"}}print(jmespath.search( foo.bar , d))# baz# Using a wildcard to get all namesd = {"foo": {"bar": [{"name": "one"}, {"name": "two"}]}}print(jmespath.search( foo.bar[*].name , d))# [“one”, “two”]這僅僅是它的冰山一角。更多用法參見它的文檔和 PyPI 主頁。16. Setuptools4.01億次下載Setuptools 是用來創(chuàng)建 Python 包的工具。這個(gè)項(xiàng)目的文檔很糟糕。文檔并沒有描述它的功能，還包含死鏈接。真正的好文檔在這里：https://packaging.python.org/，以及這篇文章中關(guān)于怎樣創(chuàng)建 Python 包的教程：https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/。17. awscli第3、7、17和22名互相關(guān)聯(lián)，所以請參見第3名的介紹。18. pytz3.94億次下載類似于第5名的 dateutils，該庫可以幫助你操作日期和時(shí)間。處理時(shí)區(qū)很麻煩。幸運(yùn)的是，這個(gè)包可以讓時(shí)區(qū)處理變得很容易。關(guān)于時(shí)間，我的經(jīng)驗(yàn)是：在內(nèi)部永遠(yuǎn)使用UTC，只有在需要產(chǎn)生供人閱讀的輸出時(shí)才轉(zhuǎn)換成本地時(shí)間。下面是 pytz 的例子：from datetime import datetimefrom pytz import timezoneamsterdam = timezone( Europe/Amsterdam )ams_time = amsterdam.localize(datetime(2002, 10, 27, 6, 0, 0))print(ams_time)# 2002-10-27 06:00:00+01:00# It will also know when it s Summer Time# in Amsterdam (similar to Daylight Savings Time):ams_time = amsterdam.localize(datetime(2002, 6, 27, 6, 0, 0))print(ams_time)# 2002-06-27 06:00:00+02:00更多文檔和例子可以參見 PyPI 頁面。19. Futures3.89億次下載從 Python 3.2 開始，python 開始提供 concurrent.futures 模塊，可以幫你執(zhí)行異步操作。futures 包是該庫的反向移植，所以它是用于 Python 2 的。當(dāng)前的 Python 3 版本不需要該包，因?yàn)?Python 3 本身就提供了該功能。前面我說過，從2020年1月1日起官方已經(jīng)停止支持 Python 2。我希望明年再做這個(gè)列表的時(shí)候，不再看到這個(gè)包排進(jìn)前22名。下面是 futures 包的基本用法：from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorfrom time import sleepdef return_after_5_secs(message): sleep(5) return messagepool = ThreadPoolExecutor(3)future = pool.submit(return_after_5_secs, ("Hello world"))print(future.done())# Falsesleep(5)print(future.done())# Trueprint(future.result())# Hello World可見，我們可以創(chuàng)建一個(gè)線程池，然后提交一個(gè)函數(shù)，讓某個(gè)線程執(zhí)行。同時(shí)，你的程序會(huì)繼續(xù)在主線程上運(yùn)行。這是實(shí)現(xiàn)并行執(zhí)行的一種很容易的方式。20. Colorama3.70億次下載你可以使用 Colorama 在終端上添加顏色：下面的示例演示了實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能有多么容易：from colorama import Fore, Back, Styleprint(Fore.RED + some red text )print(Back.GREEN + and with a green background )print(Style.DIM + and in dim text )print(Style.RESET_ALL)print( back to normal now )21. Simplejson3.41億次下載Python 自帶的 json 模塊有什么問題導(dǎo)致了這個(gè)包有如此高的排名？沒有任何問題！實(shí)際上， Python 的 json 就是 simplejson。但 simplejson 有一些優(yōu)點(diǎn)：能在更多 Python 版本上運(yùn)行更新頻率高于 Python一部分代碼是用C編寫的，運(yùn)行得非?？煊袝r(shí)候你會(huì)看到腳本中這樣寫：try: import simplejson as jsonexcept ImportError: import json不過，除非確實(shí)需要一些標(biāo)準(zhǔn)庫中沒有的功能，我依然會(huì)使用 json。SImplejson 可能比 json快很多，因?yàn)樗囊徊糠质怯肅實(shí)現(xiàn)的。但是除非你要處理幾千個(gè) JSON 文件，否則這點(diǎn)速度提升并不明顯。此外還可以看看 UltraJSON，這是個(gè)幾乎完全用C編寫的包，應(yīng)該速度更快。22. boto3第3、7、17和22名互相關(guān)聯(lián)，所以請參見第3名的介紹。結(jié)束語只寫22個(gè)包很難，因?yàn)楹竺娴脑S多包都是終端用戶更傾向使用的包。寫這篇文章給了我一些啟示：許多排名靠前的包提供一些核心的功能，如處理時(shí)間、配置文件、加密和標(biāo)準(zhǔn)化等。它們通常是其他項(xiàng)目的依賴。最常見的使用場景就是連接。許多包提供的功能就是連接到服務(wù)器，或者支持其他包連接服務(wù)器。其他包是對 Python 的擴(kuò)展，比如用于創(chuàng)建 Python 包的工具，創(chuàng)建文檔的工具，創(chuàng)建版本兼容性的工具，等等。
END來源：互聯(lián)網(wǎng)摘抄
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